Spring Boot와 ClickHouse 연동

- **다중 DataSource 설정과 분리** - @Primary와 @Qualifier를 활용한 DataSource 구분 - application.yml에서 각 DB별 설정 분리 - Configuration 클래스로 Bean 관리 - **JPA vs JdbcTemplate 선택 기준** - MySQL JPA EntityManager 설정 - ClickHouse JdbcTemplate 설정 - 트랜잭션 지원 여부에 따른 기술 선택 - **ClickHouse JDBC 드라이버 설정** - 드라이버 dependency와 URL 형식 - Connection Pool 기본 설정 - 타임아웃과 재시도 정책 - **기본 연결 테스트와 에러 핸들링** - 각 DB별 연결 상태 확인 - 연결 실패 시 예외 처리 패턴 - 애플리케이션 시작 시 연결 검증

- **@Scheduled 기반 정기 배치 구현** - Cron 표현식으로 실행 시간 설정 - 배치 작업 메서드 구현과 로깅 - 중복 실행 방지와 락 메커니즘 - **MySQL 데이터 읽기 Repository 패턴** - JPA Repository로 변경된 데이터 조회 - 페이징과 커서 기반 읽기 전략 - 날짜 기반 증분 데이터 추출 - **ClickHouse 배치 INSERT 최적화** - JdbcTemplate batchUpdate 활용 - 단건 vs 배치 INSERT 성능 비교 - 메모리 사용량을 고려한 청크 크기 설정 - **실패 처리와 재시도 로직** - 부분 실패 시 롤백 전략 - 재시도 메커니즘과 백오프 정책 - 실패한 데이터 별도 저장과 복구

- **OLTP vs OLAP API 분리 설계** - REST Controller 계층 분리 - MySQL 쓰기용 API 엔드포인트 구현 - ClickHouse 읽기용 분석 API 구현 - **EXPLAIN PLAN 쿼리 분석** - 분석 쿼리 실행 계획 확인 방법 - 성능 병목 지점 식별과 개선 - 인덱스 활용도와 스캔 범위 최적화 - **Redis 캐싱 전략 구현** - @Cacheable 어노테이션 활용 - 캐시 키 설계와 TTL 정책 - 복잡한 쿼리 결과 직렬화 처리 - **캐시 무효화 정책 설정** - 데이터 변경 시 관련 캐시 삭제 - 배치 작업 완료 후 캐시 갱신 - 캐시 워밍업과 프리로딩 전략